9月16日 Vidyanand Choudhary等在Information
Systems Research上发文Sequential IT Investment: Can the Risk of IT Implementation Failure Be Your
Friend?摘要：大量文献研究了率先投资于信息技术(ITs)等创新技术的企业所能获得的好处。然而，IT投资往往面临实施失败的风险。这样的风险会如何影响早期采用者的投资动机?后期采用者是否从早期采用者的投资信息中受益?在本文中，我们在两个公司，一个领导者和一个追随者，依次投资于成本降低的IT环境中调查这些问题。本文与以往文献的不同之处在于两个方面:第一，IT采用不是排他性的，所有客户企业都可以使用。第二，IT实现可能失败。在这种情况下，追随者在做出投资决策之前可能会了解领导者的IT投资水平或实现结果。我们使用双寡头竞争的Hotelling模型来考察IT实施失败风险和追随者对领导者IT投资的了解如何影响企业的IT投资动机。我们的研究结果表明，信息技术实施失败的风险通过三个不同的效应影响企业的投资动机和利润:降低先发优势;竞争缓解;以及不确定性驱动的、基于成本的差异化效应，这三种效应可能驱动企业的投资和利润向相反的方向发展。追随者在做出IT投资决策之前了解领导者的IT投资水平，这使领导者拥有先发优势，而追随者则处于劣势。相反，追随者对领导者的IT实施结果的了解可以使领导者和追随者都受益。最后，我们发现一个间隔序列的IT投资计划，当追随者在领导者的IT投资水平和实施结果都已知之后才做出投资决策，会导致行业范围内的IT投资和社会盈余最高。关键词：信息技术投资；Hotelling模型；先发优势；社会盈余9月14日 Mi Hyun Lee等在Information
Systems Research上发文Positive Demand Spillover of Popular App Adoption: Implications for
Platform Owners’ Management of Complements摘要：随着平台所有者与最终用户和互补者互动，他们的需求侧特征和性能会影响生态系统的整体价值创造。本研究调查了移动通信平台上流行互补品的出现如何影响平台最终用户对其他互补品的使用，以及平台所有者如何从这种需求溢出中受益。我们确定了两种不同形式的需求溢出（即向后和向前），并概念化了每种形式随后如何影响平台扩展。基于单个用户级应用程序使用数据，我们实证地展示了流行应用程序的存在如何通过改变平台内运行的其他应用程序的使用情况来改变平台的需求结构。调查结果表明，用户对流行应用的采用增加了使用的应用数量和应用使用的持续时间，不包括流行应用的使用，仅在提供流行应用的平台内。这些结果支持平台上流行的补充采用存在积极的溢出效应。这种积极的平台内溢出来自于在流行应用采用之前对现有应用的后向溢出，以及对受欢迎应用采用后将采用的新应用的前向溢出。这些模式表明，流行应用采用的积极溢出效应是通过增加对现有应用的检索和减少新发布应用的不确定性来实现的。此外，前向溢出比后向溢出要强得多，这意味着平台所有者可以通过协调推出新的补充以及向最终用户推广鲜为人知的同行以及流行应用程序的出现来获得收益。这些结果揭示了平台所有者如何管理他们的互补品并创造超出流行互补品直接贡献的价值。9月14日 Hemant K. Bhargava等在Management
Science上发文 Fending Off
Critics of Platform Power with Differential Revenue Sharing: Doing Well by Doing
Good?摘要：许多数字平台积累了巨大的力量和规模，利用了它们连接的各方(例如，生产者和消费者或创造者和观众)之间的跨端网络效应。平台通过与大大小小的生产商分享平台收入来激励他们参与进来，主要是在线性收入分成方案下，无论生产商的实力或规模如何，佣金率都是相同的。在社会、诉讼和反垄断调查的压力下，各大平台都宣布了有利于小型企业的收入分成设计。我们开发了一个平台经济学模型，并表明面向小企业(SBO)的差异化收入分成设计可以增加平台上的总福利和产出。尽管小型生产商几乎总是能从收入分成设计的转变中受益，但溢出效应也能在某些条件下使大型生产商受益。更有趣的是，我们发现，在差别收益分成方案下，平台最有可能成为赢家。因此，表面上向生产商提供让步和优厚待遇的干预措施，可能对平台和整个生态系统都是有利的。关键词：数字平台；跨端网络效应；平台经济学模型；收入分成设计9月14日 祝凌瑶等在《运筹与管理》上发文《数字经济时代政府数据质量管理的演化博弈分析》摘要：由于政府数字化发展产生大量的政府数据，数据量的增加带来数据质量管理问题，因而建立健全政府数据质量的管控机制是现下数字化政府的当务之急。本文以博弈论为基础，构建中央政府、地方政府1和地方政府2三方关于政府数据质量管理问题的演化博弈模型，考察三方在政府数据质量管理问题上的行为及其稳定性分析，运用数值仿真进行模拟，探究博弈系统的演化轨迹及稳定状态。结果发现各地方政府进行政府数据质量管理不能自发达到均衡状态，中央政府参与监督和管理是促进各地方政府有所作为的重要因素，也是促进各地方政府进行政府数据质量管理的有效途径。最后从机制设计角度分析中央政府的参与对各地方政府进行政府数据管理的推进作用，提出相应的政策建议。关键词：数字化；数据质量管理；中央政府；地方政府；三方演化博弈9月13日 陈贵富等在《中国工业经济》上发文《城市数字经济发展、技能偏向型技术进步与劳动力不充分就业》摘要：本文旨在阐明数字经济发展如何影响劳动力不充分就业。在理论方面,构建了包含生产部门和家庭部门的一般均衡模型进行分析;在实证方面,采用2012年、2014年和2016年的中国劳动力动态调查（CLDS）微观数据和地级市宏观数据,构建多维度劳动力不充分就业变量和城市数字经济指数,研究城市数字经济发展对劳动力不充分就业的影响及作用机理。研究发现,城市数字经济发展显著降低了劳动力不充分就业概率。机制检验表明,城市数字经济发展通过劳动力就业技能结构升级和行业结构升级表征的技能偏向型技术进步路径来降低不充分就业,且就业技能结构升级主要表现为对中等技能劳动力的创造效应。异质性分析发现,数字化就业与传统就业差异、性别差异、区域特征、流动劳动力与非流动劳动力差异、产业类型等均会使上述影响产生异质性效果。拓展分析发现,数字经济发展显著降低了劳动力不充分就业程度。本文的结论从微观个体和宏观发展的角度丰富和完善了数字经济发展对就业影响的研究,为发展数字经济和实现更加充分更高质量就业提供了理论支持。关键词：不充分就业；数字经济；技能偏向型技术进步；技能结构；行业结构9月13日 赖晓冰和岳书敬等在《经济学报》上发文《金融科技发展如何影响股票错误定价?》摘要：解决资本市场广泛存在的错误定价问题,是中国金融稳定健康运行的重要前提。本文充分考虑数字技术在中国金融领域创新融合的典型事实,重点探讨金融科技在缓释股票错误定价问题中的功效。在理论阐释金融科技与错误定价之间关系的基础上,利用中国A股上市企业数据对其理论逻辑进行实证检验。研究发现,金融科技有助于矫正错误定价问题,该结论经过变量替换、剔除特殊样本、控制其他因素、固定效应替换、安慰剂检验、工具变量检验等系列稳健性检验后依旧成立。机制分析表明,金融科技通过“数字赋能”打破信息孤岛,对内有利于减弱企业内部代理问题和财务困境,对外能够提高机构投资者持股以及减少分析师预测分歧,上述机制是改善错误定价的重要路径。进一步研究揭示,对于不同产权性质、行业类别、市场环境,金融科技的“纠错”能力存在异质性,特别是在非国有企业、传统行业以及熊市阶段中,金融科技对错误定价的矫正效能尤为显著。此外,金融科技主要解决了股价被低估的企业错误定价问题,但对股价被高估的企业错误定价问题作用有限,这可能与金融科技的“资本逐利”特性以及中国资本市场卖空限制具有重要关联。研究结论为推动资本市场资源配置功能完善和金融数字化改革提供了重要的政策内涵。
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