学术视界 | 工业机器人应用、性别工资差距与共同富裕

作者简介

许健

中国科学院大学经济与管理学院教授，博士生导师，中国投入产出学会副理事长。

主要研究领域为投入产出分析、计量经济模型和宏观经济政策模拟。研究成果已经发表在Economic Systems Research、系统工程理论与实践、统计研究、中国管理科学等学术刊物。曾获得北京市科学技术奖一等奖、新疆维吾尔自治区科学技术奖二等奖等。

季康先

中国科学院大学经济与管理学院；

刘晓亭

中国工商银行博士后科研工作站；

夏炎

中国科学院科技战略咨询研究院

在全球新一轮科技革命和产业变革背景下，中国对工业机器人产业发展给予高度重视。习近平总书记指出，随着信息化、工业化不断融合，以机器人科技为代表的智能产业蓬勃兴起，成为现时代科技创新的一个重要标志。支持工业机器人产业发展的政策也层出不穷：2013年工信部出台的《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》是中国政府关于工业机器人发展的较早全国性文件；2015年国务院印发《中国制造2025》，明确将机器人作为重点发展领域，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；2016年工信部等三部委联合印发《机器人产业发展规划（2016—2020年）》，提出要在五年内形成较为完善的机器人产业体系；2021年，工信部等15个部门联合印发《“十四五”机器人产业发展规划》，提出到2025年，实现中国制造业机器人密度翻番，届时中国将成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。在一系列政策推动下，工业机器人在中国得到了快速发展。据国际机器人联合会（International Federation of Robotics，IFR）报告，截至2019年，中国各类工业机器人存量已达78.3万台，当年工业机器人安装量达14.05万台，中国已成为世界上规模最大、增速最快的工业机器人市场。

工业机器人应用对我国劳动力市场产生了深刻影响，其中重要的表现是，工业机器人应用改变了不同社会群体包括不同性别之间的工资分配。在机器人广泛应用及我国劳动力结构发生重大变化的时代背景下，准确识别机器人应用对性别工资差距的影响显得非常重要，对这一问题的回答既可以为机器人产业配套政策的制定提供参考，也可以为缩小我国性别工资差距提供新思路。

基于此，本研究构首先建理论模型讨论机器人应用如何影响性别工资差距；其次，本文综合运用IFR数据和第二次经济普查微观数据构造了中国省份层面及城市层面的工业机器人密度指标，在此基础上，本文结合中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamic Survey，CLDS）数据，探究了工业机器人应用对性别工资差距的影响及其影响机制；为全面识别工业机器人应用对收入分配格局的整体影响，本文还就机器人应用对基尼系数的影响进行了初步探讨。

（1）基准回归模型显示，工业机器人应用普遍提高了男女性劳动力的工资水平，并且有助于缩小性别工资差距。进一步使用工具变量法对潜在的内生性问题进行处理，并进行多种稳健性检验后，所得结论保持不变。

（2）机制分析表明，工业机器人应用缩小性别工资差距的作用在初始性别工资差距较高、劳动力技能水平较低以及制造业组别中更为明显。

（3）为了全面识别工业机器人应用对收入分配格局的整体影响，本文还就机器人应用对基尼系数的影响进行了初步探讨，结果显示：工业机器人应用可以有效改善省级的收入分配格局，具有显著的经济效果。

首先，充分把握数字技术发展的“关键期”、全面深化科技体制改革的“攻坚期”、以及提升社会政策效果的“窗口期”，构建“三期叠加”的数字化就业政策环境。短期依靠行政命令解决数字技术在制造业企业的推广应用，更好承接产业转移中的产能过剩问题；长期建立以行政命令为辅和市场手段为主的“双轮驱动”长效政策机制，从产业链打通就业链，形成大数据、云计算、人工智能等多元化数字技术应用场景下的政策合力；其次，要充分利用数字经济下“性别红利”，在多元数字应用场景和平台中拓展女性社会网络资源，探索更多职业发展路径，促进女性就业结构的进一步优化，特别是经济欠发达地区向发达地区的转移，提高女性在第三产业中高端服务业的就业机会等，促进家务劳动社会化，以数字经济反哺家庭发展，为提升女性劳动力竞争力营造更好的就业环境。

论文附件已在《数量经济技术经济研究》网站http://www.jqte.net/公开。如在科研工作中使用了作者提供的数据和程序等附件内容，请务必在研究成果上注明引文和下载附件出处。

公众号简介

“数字经济与商业模式”公众号依托国家自然科学基金重大项目“数字经济中数据要素有效使用与消费者保护”研究，由项目负责人乔晗教授课题组运维，致力于追踪数字经济与商业模式创新研究与实践最新进展，分享课题组成员的最新研究成果，提供高质量的公立研究机构第三方洞察观点。欢迎共同交流探讨！

    投稿、意见，请直接回复或发信debm_ucas@163.com

数字经济学术｜周刊·第84期｜2022.09.05-09.11
数字经济热点｜周刊·第84期｜2022.09.05-09.11

数字经济学术｜周刊·第83期｜2022.08.29-09.04

数字经济政策&热点｜周刊·第83期｜2022.08.29-09.04