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平替李永乐?GPT十大实用插件推荐

清风徐来 AI变现研习社 2024-06-01

你好,我是清风徐来

这是《ChatGPT ,从入门到精通》 系列第 68 篇文章。

昨天在 AI 技术交流群,看到有小伙伴说,如果有人把 GPT4 的插件进行分类、评测、排名就好了。

哈哈,今天就推荐几个不错的插件

在您阅读前,可先看看本公众号前期与插件相关文章:

文章较长,建议收藏,慢慢阅读,

如果你想提升自己的 AI 技能,也可扫描文末二维码,加入学习群。

一、插件概述

要使用插件系统,必须是 GPT PLUS 用户,免费的 3.5 没有这个功能。

如果你有 GPT3.5 账号,你可以通过《支付宝开通 ChatGPT plus》;没有账号,你可以《官网注册一个免费 3.5 账号》或者《通过第三方买一个 3.5 账号》

GPT4 是在 5 月中旬匆匆推出插件系统的

我在第一时间进行了评测,对插件系统的启用、安装做了介绍,

当时我的观点是;用处不大,导流为主,中文支持不好,资源不匹配

原因如下:

  • GPT4 的插件,大部分是引流的

   比如,一些图片搜集网站,做了个插件,放到 GPT 上,让大家使用。使用过程还是在底层到它家网站搜索图片,再返回GPT,速度比直接到图片网站还慢。

  • 部分插件不适用中国用户。对中文支持不好,或者无法用于国内。比如一些租房,必须能够关联到本地资源数据。另外,内外有别,一些信息搜索也存在障碍。

  • 同质化严重。同一个关键字,一搜一大堆,功能都差不多,都没啥特点。

   一晃过了 两 个月,上述情况还是没有改观。总的来说,GPT 的整个插件生态系统还未建立,不成熟。

二、插件推荐

GPT 最牛的插件还是 Code Interpreter ,这在GPT下被设置为 “Code Interpreter 模式”,自成一派。

GPT 的“插件模式”是不是一无是处呢?

也不是

沙里淘金,还是有几个不错的插件,下面为大家介绍。

对了,本篇文章的 GPT 对话全程通过潘多拉 GPT 进行。

潘多拉 GPT 让你通过一个可直接访问的国内网址,直联官方 GPT,使用所有功能。

「1.联网插件 WebPilot」

WebPilot 插件使 ChatGPT 能够访问和互动网页,以获取最新信息和帮助用户理解网页内容。

这也是目前原生 GPT 可以联网,获取最新信息,最稳定的联网插件。

只要你要联网,查任何信息,都可以用 WebPilot:

  • 你可以提一个问题,让它自行搜索:
  • 也可以给出指定网址,让它总结内容:
  • 指定关键字和文件类型,让它给出链接

找 PDF

给我十个PDF文件链接,关键字是大模型

找动图

给我搜索10张动图,关键字是 get out

找高清大图

给我搜索10张 高清版权的图片,关键字是Aerial photography of Chengdu.

找教程

  • 实践证明,用 WebPilot 搜索新闻,比所有新闻插件靠谱

给我十个张韶涵的新闻

  • 制订学习计划,比所谓的学习插件 Tutory 有用!

提示词:请安排一个15天的学习计划,要求详细到每天,请为每天的课程安排推荐B站的视频


「2.推荐插件的插件 Pluginpedia」

Pluginpedia 插件是一个用于推荐和搜索 ChatGPT 插件商店中插件的工具。它可以根据用户的问题或需求,推荐适合的插件。

「3.AI 推荐插件 AiToolsHunt」

AI Tools HUNT 是一个搜索引擎,它可以根据用户的需求推荐适合的 AI 工具。它拥有超过 1600 种 AI 工具和 120 多个类别的数据库,可以为各种任务或挑战提供解决方案。

点击被推荐的工具名称,进入该工具的综述和点评页面

4.「“李永乐”插件Wolframe」

“学好数理化,走遍天下都不怕”

Wolfram 插件就是这样一个插件,

Wolfram 是一个强大的计算平台,它可以用于执行各种任务,包括但不限于以下几点:

  • 数学计算:Wolfram 可以进行复杂的数学计算,包括代数、微积分、线性代数、概率统计等领域的问题。

高考数学题:已知函数f(x)= cosax-ln(1-x²),若x=0是f(x) 的极大值点,求a 的取值范围

  • 数据分析和可视化:Wolfram 可以处理大量数据,进行数据清洗、分析和可视化,帮助用户理解数据并从中获取洞见。

模拟两个销售公司1-12月商品的销售额,用柱状图表示

其他绘图插件如 daigr 也可以画图,但是没有 Wolfram 效果好。

  • 物理和化学计算:Wolfram 可以处理物理和化学问题,例如单位转换、化学反应平衡、物理常数查询等。
    比如下面这道物理高考压轴题

20、(12分)螺旋星系中有大量的恒星和星际物质,主要分布在半径为R的球体内,球体外仅有极少的恒星。球体内物质总质量为M,可认为均匀分布。球体内外的所有恒星都绕星系中心做匀速圆周运动,恒星到星系中心的距离为r,引力常量为G。

(1)求r>R区域的恒星做匀速圆周运动的速度大小v与r的关系;

(2)根据电荷均匀分布的球壳内试探电荷所受库仑力的合力为零,利用库仑力与万有引力的表达式的相似性和相关力学知识,求r≤R区域的恒星做匀速圆周运动的速度大小v与r的关系;

(3)科学家根据实测数据,得到此螺旋星系中不同位置的恒星做匀速圆周运动的速度大小v随r变化的关系图象,如图所示。根据在r>R范围内的恒星速度大小几乎不变,科学家预言螺旋星系周围(r>R)存在一种特殊物质,称之为暗物质。暗物质与通常的物质有引力相互作用,并遵循万有引力定律。求r=nR内暗物质的质量M′。
  • 编程:Wolfram 语言是一种功能强大的编程语言,可以用于创建复杂的程序和模型。

  • 知识查询:Wolfram Alpha 是 Wolfram 的一个子产品,它是一个知识引擎,可以回答各种问题,包括历史、地理、艺术、天文等领域的问题。

  • 教育和学习:Wolfram 提供了许多教育资源,包括在线课程、教科书、教程等,可以帮助学生和教师在学习和教学中使用 Wolfram 工具。

总的来说,Wolfram 是一个非常强大的工具,无论你是科学家、工程师、程序员、学生,还是教师,都可以从中受益。这不就是插件中的李永乐老师吗?

  • Wolfram 和 Code Interpreter 都是强大的工具,但它们的用途和功能有所不同。

Wolfram:如前所述,Wolfram 是一个强大的计算平台,可以进行复杂的数学计算、数据分析和可视化、物理和化学计算等。它还包含一个知识引擎(Wolfram Alpha),可以回答各种问题,包括历史、地理、艺术、天文等领域的问题。此外,Wolfram 语言是一种功能强大的编程语言,可以用于创建复杂的程序和模型。

Code Interpreter:Code Interpreter 是一个代码解释和执行工具,它可以理解和执行多种编程语言的代码,包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等。它可以用于编写、测试和调试代码,也可以用于教学和学习编程。Code Interpreter 通常不包含 Wolfram 那样的知识查询和复杂计算功能。

总的来说,Wolfram 更适合进行复杂的计算和知识查询,而 Code Interpreter 更适合编写、测试和调试代码。根据你的需要,你可能会选择使用其中一个或两者都使用。

5.「视频总结插件 Video Insights」

Video Insights 可以总结视频的内容

6.「流程图插件Show Me」

详见介绍过,见《Showme 插件 ,12 秒生成流程图》

https://www.cbibank.com/wiki/0913-7/

7.「视频生成插件 heygen」


8.「论文插件 scholarAI,MixerBoxScholar」

很多升级付费PLUS的用户,就是被这两个论文插件征服了,

相比其他几个论文插件,mixer box scholar 和 scholar AI 会从不同论文数据库中找,比如说 nature science ,Cell ,ACS Springer、sci-hub 等等 。

其他插件 都是从 arXiv(预发表论文数据库)里面搜寻论文,数量不多,也不严谨。

提示语:find the sequenceof SpyTag/KTag/SpyLigase

9.「文字转语音 VoiceOVER」


10.「学外语插件 speak」

提示词:“少壮不努力,老大求锦鲤”英文怎么说?请转为青年男性的语音

  • 其他

找新闻:所有新闻插件 都不如 WEBpilot

PDF 阅读、视频生成,没有太好的插件,就不推荐了

三、多插件综合使用

1、两个插件组合

可先用插件去整理网页内容,让另一个插件去做 PPT 或者画流程图;

或者先让它访问网页,然后总结内容生成视频。

  • 如外语插件中,我用 speak 和 VoiceOVER,先让 speak 翻译,再让语音插件转成语音

  • 另外一个例子:我先让联网插件访问巴菲特年会的链接,请让流程图插件做思维导图。

  • 文字+图

提示词:先用webpilot插件,搜索美国2010年到2020年的GDP总量数据,再用wolfram插件画一个柱状图

不过很多时候,webpilot 找不到数据,反而 wolfram 能够查到数据。

2、三个插件组合

三个插件组合, webpilot 是必备的,相当于可以联网;然后结合两个插件组合进行配置。

以后再结合具体使用,给大家说明。


好啦,今天的分享就是这些,今天给大家再次分析了 GPT 的插件系统,介绍了几个插件。

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