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国家数据局:选取12个行业领域发挥数据要素乘数效应,适时研究推出新应用场景

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2024-09-15


12月29日,国家数据局召开媒体吹风会,国家数据局副局长沈竹林介绍了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(下称“《行动计划》”)有关情况。他表示,《行动计划》即将公开印发,主要包括5部分23条措施。可简要概括为:把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措,推进十二项行动。

其中推进十二项行动中提出要聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域,明确发挥数据要素价值的典型场景,推动激活数据要素潜能。

国家数据局副局长沈竹林

近期,国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》(下称《行动计划》),向社会公开征求意见。

12月29日,国家数据局召开媒体吹风会,国家数据局副局长沈竹林介绍了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(下称“《行动计划》”)有关情况。

沈竹林表示,开展“数据要素x”行动这项工作的主要考虑,可归纳为四个“有”,即中央有要求、社会有期盼、工作有基础、发展有空间

一是中央有要求。党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。党中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,也就是“数据二十条”中明确提出,要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。

二是社会有期盼。“数据二十条”印发实施以来,我国数据要素市场规模不断增长,数据商和第三方专业服务机构加快涌现,数据产品形态和交付形式不断丰富。数据资产入表等政策引起市场高度重视与积极响应,数据要素相关企业受到资本市场持续关注。在各行各业中释放数据要素价值,已成为社会各界的共同期盼。在《行动计划》征求意见过程中,社会反映十分踊跃,这也从一个侧面反映了大家的期待。

三是工作有基础。我国数字经济快速发展,数字基础设施规模能级大幅跃升,数字技术和产业体系日臻成熟,一二三产数字化水平持续提升,各行各业已积累了大量的数据,为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022年底,我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总量的10.5%。

四是发展有空间。目前,数据要素开发利用刚刚起步,随着数字化转型的深入推进,还会产生更多、更有价值的数据,创造更加丰富的应用场景。我们希望通过实施“数据要素x”三年行动发挥场景牵引作用,推进数据要素在相关行业和领域的广泛利用培育新质生产力,切实助力经济社会高质量发展。

在行动内容上,沈竹林表示《行动计划》主要包括5部分23条措施。可简要概括为:把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措,推进十二项行动

把握一条主线。是以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,通过强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通,培育新业态、新模式,充分实现数据要素价值,为推动高质量发展提供有力支撑。

做好三方面保障。

一是提升数据供给水平,重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。

二是优化数据流通环境,重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。

三是加强数据安全保障,重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。

实施五大举措。重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加强宣传推广等。

推进十二项行动。聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域,明确发挥数据要素价值的典型场景,推动激活数据要素潜能。

谈及为什么选取上述12个行业领域,沈竹林表示,国家数据局会同有关部门、专家、企业等进行了深入调研。从调研情况来看,由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源基础不同、场景需求不同,数据要素发挥作用方式也存在较大差异。按照“有基础、有场景、有需求”的原则,结合目前发展情况,先期选取12个行业和领域,推动发挥数据要素的乘数效应。

在农业、工业等领域,数据协同需求较大,拟强化协同效应提升行业运行效率。比如,农业经营主体较为分散,农业生产各环节数据流通不畅,数据资源开发利用程度较低,推动环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合利用,将有效提高农业生产效率。

在金融等领域,对其他行业数据需求大,拟发挥其牵引作用推动数据复用。比如,金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗、社保等领域数据,可以完善信贷模型,辅助面向中小微企业贷款授信决策,在降低金融机构坏账率的同时,更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域,数据聚合价值高,拟促进多元数据融合,培育新模式新业态。比如,传统的化学化工工艺设计以实验为主,不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间,效率较低,通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合,并结合工艺数据科学分析,能够实现科研最优方案的高效筛选,加速数据驱动的科技创新范式变革。

在气象等领域,数据通用性强,拟推动数据开放,提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展,在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶远洋导航、煤电油气运调节、森林防灭火等众多场景中,都可以发挥巨大作用。

“数据要素x”行动就是通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业、新模式,培育发展新动能,从而实现经济规模和效率的倍增。

沈竹林表示,其特征主要体现在以下3个方面:

一是从连接到协同,也就是从基于数据生成和传递的互联互通,转变为基于数据有效使用的全局优化,进一步提升全要素生产率。

二是从使用到复用,也就是从千行百业利用互联网技术,转变为基于行业间数据复用的价值创造,拓展经济增长新空间。

三是从叠加到融合,也就是从数据汇聚支撑的效率提升,转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现,培育经济增长新动能。

对于下一步工作,沈竹林表示,将研究组织“数据要素x”试点示范工程。国家数据局将联合有关部门、地方开展政策性试点,加大支持力度,在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题,探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的一些具体落地举措,凝炼形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例。

适时启动“数据要素×”大赛。聚焦重点行业或领域数据开发利用的难点问题,组织开展“数据要素×”大赛,加强公共数据资源的供给,以真实数据和场景需求为牵引,以竞技方式调动产学研用各界根据赛题来共同开发数据价值,力争通过赛事吸引培育一批专业化人才,以赛促用,孵化一批新技术、新产品、新应用,繁荣数据产业生态。此外,还将梳理发布“数据要素×”典型案例

最后沈竹林表示,此次征求意见特别是从社会各界反馈情况看,增加领域的意见不少,对此做了综合吸纳。后续还会结合工作推进情况,适时研究推出新的应用场景。


来源:澎湃新闻、中国证券报、数据要素社综合整理


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