202201 政策发布
1. 国家发改委重要发声！加快发展统一的资本市场，加快培育统一的技术和数据市场
6月5日，国新办举行建设全国统一大市场国务院政策例行吹风会。会上，国家发展和改革委员会副主任李春临表示，统一的要素市场是全国统一大市场的重要组成部分，也是建设全国统一大市场的重点领域。强调应推动形成互联互通的技术交易网络，加快构建统一的数据基础制度体系，下一步还要加快发展统一的资本市场，加快培育统一的技术和数据市场，破除要素市场分割和多轨运行。
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2. 上海市电信和互联网行业首席数据官制度建设指南(试行)
本指南旨在通过在本市电信和互联网行业试点建立首席数据官制度，将数据战略引入自身的日常管理运营，指导行业全面统筹数据开发、利用和安全，引导企业构建、激活数据管理能力。适用对象为在本市行政区域内取得电信业务经营许可证的电信和互联网企业，包括基础电信业务经营者和互联网数据中心、互联网接入服务、在线数据处理与交易处理、互联网信息服务等增值电信业务经营者以及域名注册管理和服务机构等。
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3. 山东省大数据产业发展2023年工作要点
工作要点指出依托全省布局建设的数据交易机构，开展数据（产品）登记和流通交易，通过模型、核验等产品和服务形式向社会输出数据价值，提供数据资产化、合规化、标准化等增值服务。加快培育一批数据商和第三方专业服务机构，强化价值发掘、技术开发、确权登记、资产计价、审计结算、交易撮合等服务能力，成立全省数商联盟，打造“共同使用、共享收益”数商共赢生态圈，2023年底，力争数商生态企业达到100家以上。
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4. 山东省工业大数据中心体系协同建设2023年行动方案
行动方案明确要加快构建“数网、数纽、数链、数脑、数盾”五位一体的山东工业云体系，全面推进工业大数据中心存力、算力、运力一体化建设。建设工业数据资源开放流通平台。支持开展中国工业数据专区城市登记中心试点建设，推动工业企业数据资产入表。
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5. 山西省政务数据安全管理办法
该办法明确了政务数据安全管理“谁提供、谁负责，谁流转、谁负责，谁使用、谁负责”的原则，以加强全省政务数据安全管理，规范政务数据处理活动，维护国家安全、社会秩序和公共利益。《办法》7月1日起正式施行，有效期2年。
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6. 哈尔滨市支持数字经济加快发展若干政策
本政策共包含强化省政策资金配套、培育引进市场主体、加快发展软件和信息技术服务业等十方面内容，强调要打造高水平算力中心，支持算力基础设施建设，对新建、扩建超算中心、智算中心且用于对外服务的算力基础设施，按照实际固定资产投资的2%给予最高不超过2000万元的补贴。
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7. 成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施(征求意见稿)
意见稿提出，支持高端要素聚集，鼓励国有资本联动社会资本共同组建人工智能方向子基金，投资引进优质项目和企业。对满足条件的创投企业给予不高于1000万元奖励。支持人工智能企业上市挂牌，对拟在国内主要交易场所上市的人工智能企业及首发上市的人工智能企业给予相应资金支持。
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202202 行业要闻
1. 湖北数据集团正式成立，自主研发的两大平台月底上线6月6日，由湖北联投独资成立的湖北数据集团在武汉市东湖新技术开发区正式注册成立，标志着湖北省推进数据要素市场化配置改革迈出了突破性的一步。公司自主研发的“湖北公共数据授权运营平台”和“湖北数据要素流通交易平台”将于月底上线。集团已明确“1+2+3+N”战略布局，将立足省数据要素市场化运营“1”大主体；搭建“2”大平台；推动“数据资源-数据资产-数据资本”“3”级联动开发；在北斗产业、城市基础数据、国资国企、金融、光谷、鄂州等“N”个行业和区域开展试点工作。
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2. 武汉数据集团正式成立，打造中部领先数字经济龙头企业6月2日，武汉市人民政府新闻办公室召开专题新闻发布会，介绍了武汉数据集团由武投控集团整合所属的武汉云、大数据公司等数字经济板块权属企业及全市相关数字经济产业资源组建成立，公布了武汉数据集团“2451”总体发展战略。提出力争到2030年实现资产规模50亿元、营业收入50亿元，成为中部领先的数字经济龙头企业。3. 数字湖南公司正式揭牌成立，打造数据要素市场先锋队6月9日，由中国电子信息产业集团有限公司与湖南财信金融控股集团有限公司共同组建的数字湖南有限公司在长沙正式揭牌成立。揭牌仪式后，省政府与中国电子签署战略合作协议，携手推进全省数字经济创新发展，共建国家级电子信息产业集群。省委副书记、省长毛伟明出席，并表示应努力打造数字湖南建设的主力军、数据要素市场的先锋队。4. 《数据要素市场化配置综合改革成效（数据要素活力指数）评估体系》标准全国首发
6月6日，由中国经济体制改革研究会、中国经济改革研究基金会、中国电子信息产业集团有限公司共同组建的数据要素市场化配置综合改革研究院牵头，联合多家行业主体，共同研究编制了该份标准，将于7月1日实施。该标准的发布，填补了国内在数据要素市场化配置综合改革举措及成效评估方面的空白。6月5日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院等承办的“算力创新发展高峰论坛”在京顺利召开。会上，中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台—“全国一体化算力算网调度平台（1.0版）”。全国一体化算力算网调度平台旨在落地国家东数西算战略，通过“三跨四互联”解决算力可管可控可调度的问题。
6月7日，华为发布国内首个做到软硬协同、全栈创新的数据库GaussDB。目前已广泛应用于金融行业，支撑了中国工商银行、中国邮政储蓄银行等国有大行的核心业务，此外，也服务了一部分政务、制造等关键行业企业。GaussDB的软硬协同能力能让数据库安全可靠，对国产数据库市场发展发挥引领作用。近日，在2023中国国际大数据产业博览会上，南方电网广西电网公司发布了全国首份《数据信托发展白皮书》，这是国内首份数据信托领域的研究报告。数据信托模式有利于保护数据安全，有利于实现数据的资产化、证券化，有利于发挥数据资产价值的倍增效应。1. 【数据需求动态05期】信贷数据、消费数据、旅游数据…近日，盐田区人民政府与深圳海洋资源交易有限公司战略合作签约暨海交公司揭牌仪式在盐田区举行。海交公司由盐田区人民政府和深圳交易集团联合设立，为深圳市首家海洋资源交易机构，旨在通过建设海洋产权交易平台和涉海企业投融资服务平台，实现海洋资源要素的优化配置，促进海洋经济健康快速发展。6月9日，广州数据交易所(湛江)服务基地在湛江市公共资源交易中心正式揭牌成立，推进全省“一所多基地多平台”架构体系的进一步落地，促进省市数据要素市场一体化协同发展。目前，服务基地已成功发布9个湛江数据产品、3个数据能力和5个行业数据指数，覆盖金融、工业、农业、进出口贸易、交通、应急、医疗、旅游等领域。4. 全国首个！珠海香洲推动“政所直连”公共数据产品上市近日，深圳数据交易所携手珠海市香洲区，在数据产品合规审核上市、公共数据资产估值等业务深入合作，成功推动全国首个“政所直连”公共数据产品正式上市，这标志着深圳与珠海这两座粤港澳大湾区核心节点城市，共同担负起数据要素市场化配置改革的重任，在探索跨区域数据融合应用、公共数据市场化流通的道路上携手实现全国首创。6月9日，上海数据交易所官网正式上线“数商生态”服务平台，内容涵盖数商类型、数商权益、数商活动、数商案例等。其中，上海数据交易所为认证数商配置的服务权益包括资质认证、业务赋能、培训支持、市场支持四大方面，以通过更多元化的途径协助数商开展业务，将服务渗透到数据交易的各个环节。6. 上海数交所牵头参与的国家自然科学基金委重点项目正式启动6月8日，上海数据交易所牵头参与的国家自然科学基金委“数据要素流通与治理的机制与政策研究”项目在上海正式启动。该项目共包含1个总课题和7个子课题，其中上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院黄丽华教授牵头课题组的相关研究工作，是总课题“我国数据要素市场体系的顶层设计”的负责人。7. 福建大数据交易所创新发布特色“数据经纪人”模式6月9日，福建大数据交易所依托福建公共数据的资源优势，创新发布“数据经纪人”模式。该交易所认为，其模式有别于传统的数据撮合，在全国范围内尚属首例。根据其对数据经纪人的定义（福建特色数据经纪人，是以福建公共数据作为资源优势，汇聚行业优质数据场景挖掘与模型开发的生态企业。数据经纪人可在福建大数据交易平台上持续撮合用数双方交易、提供技术支撑、高效推动数据应用场景落地。），福建特色数据经纪人与现行的数商概念接近。8. 厦门国际银行上线福建数交所“数据经纪人”首个应用场景日前，厦门国际银行上线福建大数据交易所“数据经纪人”首个应用场景“国行数字消费服务”，并推动率先应用于“兴安贷+”“好康贷”等数字消费类贷款产品，实现对借款人信用资质的有效评估，为实体小微企业提供更加高效的金融服务。9. 北数所与北京市知识产权局、互联网法院合力开展数据知识产权登记试点工作近日，北数所首席专家郎佩佩在中关村论坛“全球知识产权保护与创新论坛”上，代表北数所与市知识产权局、北京互联网法院就开展数据知识产权登记试点工作、共同实现互认互信开展合作。三方将开展数据知识产权登记、交易流通、纠纷解决、平台建设、人才培养及业务研讨等领域相关合作，共同推动北京数据要素市场化配置中数据产权制度的探索建立，数据安全合规流动，规范数据要素市场发展。
1. 王建冬：构建数据要素价格机制，赋能实体经济高质量发展日前，国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬就“构建数据要素价格机制，赋能实体经济高质量发展”作主题演讲。他认为，没有定价、价格机制，数据流通难以实现。数据要素有效分配的核心是建立适配数据要素规律的定价机制。他提出了“资产化定价：报价-估价-议价相结合的收益定价”的基本思路。下一步，国家发改委价格监测中心将围绕数据资产定价领域进行布局，同贵阳、上海、福建等地的交易所建立战略合作关系并开展专题研究，以构建数据确权、登记、评估、定价、入表全链条管理体系为目标，为数据资产化资本化奠定基础。国家信息化专家咨询委员会委员、中国互联网协会咨询委员会委员高新民近日出席2023产业数据价值化峰会，并分享主题为《重视数据基础设施建设》的演讲。他指出“数据质量问题、数据流通问题、数据融合问题”限制着我们实现数字价值化。实现数据流转一定要把数据互操作的基础设施建设好，才可以真正实现多元的流通机制，保证数据安全条例和法律规定的真正落地和分类分级。3. 熊丙万 何娟：数据确权：理路、方法与经济意义
关于数据之上应否确权的问题，当前有一种较为流行的看法，一方面基于数据的某种不确定性，认为数据确权欠缺可行性且会阻碍数据流通复用，不具有经济性；另一方面倡导一种场景化的行为规制模式，并辅之以当事人自主合同磋商机制，认为数据确权并无必要。但此种看法未能充分考虑数据市场的运行逻辑，过度放大了确权对数据流通复用的阻碍作用，且未能充分意识到行为规制模式背后隐含的确权思维，更未系统理解数据确权的社会经济意义。数据确权不等于确立一个财产所有权。相反，数据确权工作需遵循“财产权标准化”的一般原理，根据数据财产权利人与不同社会交往对象之间的社会关系熟悉度，分别构建相应标准化程度的数据财产权样态。数据财产权的标准化有助于在数据持有人与不同主体的交往活动中实质性节省交易成本，更有助于提升数据生产水平和流通效率。
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目前，阻碍我国数据要素价值实现的问题可以归结为数据要素流通体制机制不畅，具体表现为：数据产权制度待完善、数据交易体系不健全、数据多元权益配置规则需明晰、数据安全治理亟待规范等多个方面。基于此，数据要素价值的实现需要配套的法治体系作保障。数据要素交易法治体系的构建，要贯穿数据要素确权、流通与交易、权益分配的全过程，以平衡数据要素交易安全与发展两者间的关系。具体来看，构建与完善实现数据要素价值、保障数据要素交易安全的法治体系，应以问题为导向，解决数据要素交易制度运行中数据权属界定不明晰、交易规则不统一、保护体系不完善等问题，以数据要素权益的确认、实现及保护为主线和抓手，推动数据要素流通与交易的健康发展。
5. 完善数据跨境流通法律制度的“中国路径”
出于保障我国数据主权安全和国际数字经济竞争的需要，我国数据跨境流通法律制度必须要在数字经济总体的战略布局下，以价值目标的明确、隐私保护和数据流通的平衡、数据主权的沟通协调为持续完善的方向，积极回应跨境数据流通挑战。
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数据权属的研究需要借助社会学者布迪厄提出的场域分析方法视角，进而从抽象法律关系的角度重新审视数据独有的权属场域逻辑。研究发现：多维空间的数据无法实现支配控制的财产属性，需要以功能主义为研究方法重新审视数据财产法律关系；数据并不具有完全删除或是传统物权中处分权能的法律关系特性，但具有还原至某一特定时间状态多维时间的独有关系特征；数据权利的研究需要引入多维时空关系——科学理性与法律理性双向交织的场域分析方法，进而形成“状态型”研究向“关系型”研究的理论范式转换。状态型研究为数据财产研究提供了更加灵活动态的理论视角，使得研究方法与社会变革具有更强的系统兼容性。数据作为一种新型生产要素，正在迅速融入生产、生活和社会管理的各个环节，对社会生产方式变革和人类生活方式变化意义重大且影响深远。而标准是经济活动和社会发展的技术支撑，是国家基础性制度的重要组成部分。数据要素体系标准化使数据要素建设有规可依、有章可循，将有效促进数据要素市场体系建设，充分发挥数据要素作用。8. 我国数据跨境流动规则探析——基于粤港澳大湾区先行先试当前，新一代信息技术创新应用加速新一轮科技革命和产业变革，数据成为新的生产要素，对繁荣数字贸易、加快数字经济发展具有重要的支撑作用。数据跨境流动更是呈现爆炸式增长态势，西方发达国家出于自身利益考量，纷纷制定数据跨境流动相关规则，以抢占全球数字治理制高点。积极探索构建数据跨境流动规则，提升我国在全球数字治理中的话语权和引导权，是推动我国数字经济高质量发展的关键举措。
1. 2023全球信息安全会议隐私计算领域，国内学者优秀成果盘点近日，在2023年USENIX 安全研讨会(USENIX Security Symposium-2023)上，共计发表了隐私计算相关文章51篇，涉及联邦学习、同态加密、安全多方计算等多个隐私计算领域，除了技术类文章本次会议还发布了相关的行业隐私调研，为学术界和工业界均带来了启发和思考。随着边缘智能需求的快速增长，联邦学习技术在产业界受到了极大的关注。边缘网络环境下联邦学习借助移动边缘设备共同训练机器学习模型，无需把大量本地数据发送到云端进行处理，缩短了数据处理计算节点与用户之间的距离，在满足用户低时延需求的同时，用户数据可以在本地训练进而实现数据隐私保护。在边缘网络环境下，由于通信资源和计算资源受限，联邦学习的性能依赖于无线网络状态、终端设备资源以及数据质量的综合限。 目前在美国，隐私计算技术主要用来满足相关监管要求，但在未来这些技术将可能成为合作各方相互信任的关键。本文将从以下4个部分展开：1.简述当前美国隐私计算发展背景；2.介绍不同类型的数据协作框架：私有数据收集、数据保险库、数据清理室和无需信任的数据市场；3.讨论营销、去中心化金融 （DeFi）、医疗保健和金融领域的新兴用例；4.讨论美国隐私计算技术的现状和未来展望。为了持续优化《数据要素信息参考》的内容质量，挖掘更多优质内容，打造一流水准的数据要素信息服务，我们需要您一同参与本栏目的建设~